大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于美国农业部遥感粮食价格的问题，于是小编就整理了2个相关介绍美国农业部遥感粮食价格的解答，让我们一起看看吧。
我国的粮食产量是怎样统计出来的？
我国的粮食产量是通过粮食遥感估产系统统计出来的
主要根据卫星遥感数据计算得出的参数计算，该系统由气象模型单产模拟、种植面积统计、作物种植比例统计等模块构成。可用于粮食供需和安全评估，出具粮食产量预测报告等。
农业主要统计的数据有哪些？
在国家有关科技***支持下， 中央和地方各级涉农部门和科研机构也相继建立了农业产生、 农村宏观经济、 农产品价格、 农业科技等数据库。目前海量的农业数据主要包括以下七类。
农情检测数据
数据类型： 主要包括遥感数据、 地面***集数据等， 应用于作物长势监测、 主要作物产量预测、粮食产量预测、 时空结构监测和粮食供需平衡预警等。
农业气象数据
数据类型：主要包括气候资料和天气资料两类数据。
数据存放地点：国家气象中心。
数据利用：需要配套的模型及必要的农情数据配合，才能利用和研究。目前尚不具备系统的农情数据，原有的模型不适合大数据环境下应用。
农产品市场数据
数据类型：包括全国400家全国性和区域性农产品批发市场334个交易品种的价格数据。
农业生产数据
数据类型：小麦、玉米、水稻、大豆、棉花、糖料、油料、水果、蔬菜、生猪、牛羊肉、禽肉、牛奶、水产品等17种农产品的生产数据。
农业科学数据
数据类型：包括作物、动物、水产、热作、草地与草业、农业区划、农业***与环境、农业微生物、农业生物技术与生物安全、食品工程与农业质量标准、农业信息与科技发展、农业科技基础这12大类数据。
农村综合信息服务数据
数据类型：包括气象、水文、土壤、农田、农业耕作、农业投入、植物保护、农业灾害、作物品种、作物生长、农业遥感、乡村基础设施、政务公开、行政服务、农村医疗保险、社会养老保险、公共卫生、农村义务教育、土地管理、劳动力就业及农村教育文化***库建设等各类涉农数据。
国家作物种质***数据库
数据类型：国家作物种质***数据库，由中国农业科学院作物科学研究所国家作物种质信息中心负责建设和维护，经过20多年的努力，目前已拥有200多种作物、 39万份种质的基本信息、形态特征和生物学特性、品质特性、抗逆性、抗病虫性和其他特征特性等6个方面的数据。
根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与***、农业生产、农业市场和农业管理等领域。 （1）农业自然***与环境数据。主要包括土地***数据、水***数据、气象***数据、生物***数据和灾害数据。 （2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息；养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。目前，广西慧云信息所做的农业大数据就是主要是在种植方面，其智慧农业云平台可以自动***集农田数据以及实时***，通过云端发送到用户手机上，用户可以直观快速准确了解农田情况，为农业生产带来了便利与高效。 （3）农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。 （4）农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发***信息等。
到此，以上就是小编对于美国农业部遥感粮食价格的问题就介绍到这了，希望介绍关于美国农业部遥感粮食价格的2点解答对大家有用。
